Рассуждать, когда ничего не ясно
Как строить и разбирать доводы, считать шансы, вести счёт своим прогнозам и не соглашаться с машиной по привычке.
Машина будет предлагать готовое решение всё чаще, и наша цель в том, чтобы человек оставался способен его оценить и оспорить: это цель, а не прогноз. Вы научитесь разбирать доводы, считать шансы простыми словами, вести счёт своим прогнозам и решениям и увидите, какие известные искажения подтвердились, а какие нет. Здесь речь о ваших собственных решениях; чужие утверждения и данные разбирают соседние курсы, а почему модель с вами соглашается, курс о разговоре.
Здесь пока только оглавление. Уроки появляются по одному, и сроков мы не обещаем. Лента новых уроков (Atom)
16 уроков, 5 частей
Часть 1 Довод как работа
Прежде чем соглашаться или возражать, надо увидеть, из чего довод собран и где у него слабое место.
- скоро
Зачем нам разум
Спорная гипотеза Мерсье и Спербера: разум сложился для спора, поэтому в одиночку мы ищем подтверждения себе, а вместе находим чужие ошибки.
- скоро
Из чего состоит довод
Посылка, вывод и скрытое допущение: как выписать довод, свой или чужой, чтобы стало видно, что именно надо проверять.
- скоро
Уловки в настоящем споре
Почему назвать уловку не значит опровергнуть и почему в жизни один и тот же ход бывает и ошибкой, и разумным доводом.
Часть 2 Шансы простыми словами
Для большинства решений хватит трёх мыслей о вероятности, а формулы не понадобятся.
- скоро
С чего начинать: базовая частота
Как начинать свою оценку с базовой частоты, когда яркая история тянет о ней забыть; саму идею объясняет курс о числах.
- скоро
Байес без формулы
Что меняет новый факт в том, во что вы уже верите, и как считать это на воображаемых людях вместо процентов.
- скоро
Взгляд снаружи
Мысль Канемана: свой план кажется особенным, поэтому спросите, чем кончались похожие, и представьте его провал заранее.
Часть 3 Прогноз и счёт
Точность оценок можно измерить и подтянуть, но только если записывать их до того, как станет известен исход.
- скоро
Эксперты, шимпанзе и суперпрогнозисты
Как Тетлок проверил знаменитых экспертов и что делают сильнейшие прогнозисты: дробят вопрос и часто меняют оценку.
- скоро
Калибровка своих оценок
Что значит «уверен на 70 процентов» и как вести счёт своим оценкам, чтобы видеть, можно ли им верить.
- скоро
Журнал решений
Что записать до исхода, чтобы потом судить о решении, а не о везении: это разумная практика, а не доказанный метод.
Часть 4 Искажения: что выдержало проверку
Список когнитивных искажений из популярных книг оказался неоднородным, и знать, какие из них настоящие, полезнее, чем знать их все.
- скоро
Что подтвердилось
Какие известные эффекты устояли при больших повторах, среди них эффект якоря, и почему на них можно опираться.
- скоро
Что рассыпалось
Социальный прайминг, в котором Канеман сам признал излишнее доверие к слабым работам, и что это говорит о популярных книгах.
- скоро
О чём ещё спорят
Подталкивание и неприятие потерь: почему одни находят заметный эффект, другие почти никакого и как решать, пока спор открыт.
Часть 5 Последнее слово
Наша цель в том, чтобы последнее слово оставалось за человеком, который способен его обосновать, а не просто нажать «согласен».
- скоро
Слепое доверие автоматике
Люди идут за подсказкой системы и пропускают её ошибки, причём и новички, и специалисты: как поймать это за собой.
- скоро
Обратная ошибка
Формула часто точнее суждения специалиста, а люди отворачиваются от алгоритма, увидев его ошибку: как не принять упрямство за бдительность.
- скоро
Как проверить довод модели
Запишите своё решение до разговора, попросите его разбить и отметьте, что изменилось и почему: так вы пользуетесь чужим умом и решаете сами.
- скоро
Заглянем вперёд: машины, которые предсказывают
Модели уже пробуют предсказывать наравне с людьми: что останется человеку, если так пойдёт дальше, для нас главный вопрос курса.