GEO: как попасть в ответы ИИ

GEO (generative engine optimization) — работа над тем, чтобы страницы цитировались в ответах ИИ-поиска. Вероятно, помогают ответ в первой фразе и факты списком.

Когда вместо списка ссылок отвечает текст

Спросите у современного поисковика «как узнать, где проходит граница участка». Вместо привычного списка из десяти ссылок вы часто увидите готовый ответ, написанный одним связным текстом, и маленькие номера, которые ведут к источникам. Так работают «ответы с ИИ» в Яндексе и в Google, а также ИИ-ассистенты с поиском.

Как они устроены, в общих чертах понятно. Сначала система находит подходящие страницы (по тем же принципам сканирования, индекса и ранжирования, что вы разобрали в уроках про SEO). Потом языковая модель, то есть программа, обученная на огромных объёмах текста, формулирует ответ по найденным страницам и ставит ссылки. Для такого подхода есть название: «генерация, дополненная поиском» (по-английски retrieval-augmented generation, RAG; ссылка на статью в источниках).

Для вас из этого следуют два факта.

• Если вас процитировали, вы получаете доверие. Человек видит, что ответ дал источник, и может перейти к вам.
• Если не процитировали, вас в этом ответе нет вообще. В обычной выдаче были места с первого по десятое, а здесь ответ один, и в нём три-четыре источника.

Ещё одно следствие: переходов на сайт может стать меньше. Человек получил ответ и ушёл (это называют «нулевым кликом»). Поэтому ценность попадания в ответ не только в кликах, но и в том, что имя проекта прозвучало.

Что такое GEO и что о нём известно

GEO (generative engine optimization, «оптимизация для генеративных поисковых систем») это название для работы над тем, чтобы ваши страницы использовались и цитировались в таких ответах. Термин ввели в 2023 году исследователи во главе с Пранджалом Аггарвалом в статье, которая вышла на научной конференции KDD в 2024 году (ссылка в источниках). Они проверили на тестовом наборе вопросов несколько приёмов и сообщили, что одни повышали «видимость» страницы в ответах, например добавление цитат, ссылок на источники и статистики, а другие нет, например набивка ключевыми словами. Не забывайте, что это результат на их наборе и их системе. Что у вас случится с настоящими системами, статья не гарантирует.

Теперь о том, чего не знает никто, кроме самих компаний: как конкретная система выбирает источники. Эти правила закрыты и меняются. Поэтому в разговорах про GEO есть много шума: «секретные приёмы», платные «рейтинги» и обещания «гарантированно попасть в ответ». Относитесь к ним как к обещаниям «гарантированного топ-1» из урока про SEO.

Что говорят сами компании? Google в своей документации пишет, что для появления в AI-обзорах нет никаких дополнительных требований и особых оптимизаций, не нужны новые файлы и особая разметка: действуют обычные основы поиска. Это самая трезвая отправная точка: GEO это SEO плюс ясность.

Что, по всей вероятности, помогает

Вот приёмы, которые стоит применять независимо от того, подтвердит ли их кто-нибудь. Они делают страницу лучше и для человека, и для машины, поэтому вы ничего не теряете, даже если окажется, что они ничего не меняют.

1. Ответ в первом предложении. Вы уже знаете «перевёрнутую пирамиду»: главное в начале. Первое предложение страницы отвечает на вопрос заголовка. «Границы участка определяют по сведениям реестра недвижимости, а на местности их устанавливает кадастровый инженер», а не «Многие владельцы участков рано или поздно задаются вопросом».
2. Заголовок-вопрос там, где страница отвечает на вопрос. Это та формулировка, которую человек и вводит.
3. Факты списком или таблицей. Цены, сроки, документы, адреса. Из списка факт достают легче, чем из абзаца, а человек проверяет его глазами.
4. Автор и дата. Кто это написал, какая у него квалификация, когда обновлено. Для тем, где ошибка дорого стоит, как право, это особенно важно: закон меняется, и устаревший ответ вреден.
5. Ссылки на источники (закон, документ, исследование) и собственные данные: цифры, примеры, которых нет у других. Именно они делают источник нужным.
6. Разметка из прошлого урока, соответствующая тому, что видно на странице.
7. Доступность для ботов. Если бот закрыт, цитирование невозможно.
8. Упоминания вас в других местах: профессиональные сообщества, справочники, статьи. Чем яснее в сети понятно, кто вы, тем легче вас назвать.

Чего не делать: набивать текст ключевыми словами, прятать текст от людей (hidden, display:none, белый на белом), размножать сотни одинаковых страниц сгенерированным текстом. Всё это спам, и поисковики борются с ним давно.

Игрушечная модель

Откройте схему. Это упрощённая модель: она показывает направление, а не настоящие веса. Включайте признаки вашей страницы и смотрите, как меняется ответ и в какой момент вашу страницу начинают цитировать. Проверьте, как действуют обманные приёмы и закрытый бот.

Ваша страница

первое предложение отвечает на вопрос факты вынесены в список или таблицу указаны автор и дата обновления есть ссылки на закон и документы текст набит ключевыми словами часть текста скрыта от человека поисковый бот закрыт в robots.txt

Цитируемость в этой модели: 20 из 100.

Вы Как узнать, где проходит граница участка?

ИИ-поиск

Границы участка указаны в выписке из реестра недвижимости; на местности их устанавливает кадастровый инженер. [1][2]

[1] сайт справочника, [2] форум владельцев. Вашей страницы среди источников нет. Ответ на вопрос спрятан в тексте: проще взять страницу, где он в первом предложении.

Это игрушечная модель. Настоящие системы устроены сложнее и не раскрывают, как выбирают источники. Мы показываем только направление: ясный ответ, факты и честность помогают, а обман и закрытая дверь вредят.

Проверьте себя: почему «набить страницу ключевыми словами» не помогает ни SEO, ни GEO?

Поисковики давно распознают такой текст и не считают его полезным, а языковая модель выбирает страницу, из которой легко взять ясный ответ. В набитом тексте ответа нет, и читать его человеку тяжело.

Какие боты пускать

В robots.txt (урок про техническое SEO) вы можете по отдельности разрешать и запрещать роботов. У ИИ-систем роботы разных задач, и их стоит различать. На примере документации OpenAI и Anthropic:

• Боты обучения: GPTBot (OpenAI), ClaudeBot (Anthropic), Google-Extended (управляет использованием материалов в генеративных продуктах Google). Если закрыть, вы сообщаете, что ваши страницы не должны идти на обучение моделей.
• Поисковые боты: OAI-SearchBot (поиск ChatGPT), Claude-SearchBot (поиск Claude), а также обычные Googlebot и YandexBot. Если их закрыть, сайт не будет показан в соответствующем поиске и в ответах.
• Боты «по просьбе человека»: ChatGPT-User, Claude-User. Они открывают страницу, когда человек сам попросил в чате что-то о ней. Из-за этого часть из них может не подчиняться robots.txt так, как обычные роботы.

Решение за вами, и оно зависит от целей. Хотите, чтобы вас находили и цитировали, допустите поисковых. Не хотите отдавать тексты на обучение, закройте ботов обучения. У эксперта есть ещё и вопрос авторского права на свои тексты; если он для вас важен, поговорите с юристом (это ориентир, не консультация).

Две честные оговорки. Файл robots.txt это просьба, а не замок: компании говорят, что соблюдают его, но проверить это снаружи нельзя. И имена ботов меняются: сверяйте их с документацией на день, когда вы читаете, ссылки в источниках.

Файл llms.txt

В 2024 году американский исследователь Джереми Говард (Jeremy Howard) предложил файл llms.txt: короткое описание сайта в формате Markdown в корне, которое помогало бы языковым моделям понять, что есть на сайте и где. Идея симпатичная, описание лежит на llmstxt.org.

На сегодня честная картина такая: крупные поисковики не подтверждали, что читают этот файл, а Google в документации пишет, что новых специальных файлов не нужно. Делать файл дёшево, он не вредит. Но строить на нём стратегию не стоит. Поэтому решение разумно записать с причиной, как вы и сделаете в практике, и вернуться к нему, если что-то изменится.

Как проверить, что вы в ответах

• Серия вопросов. Выпишите двадцать-тридцать вопросов, которые задаёт ваша аудитория (помните поле «для кого»). Задайте их в нескольких ИИ-поисках, запишите: упомянули ли вас, процитировали ли, что сказали, верно ли. Ответы меняются от раза к разу, поэтому одного вопроса мало.
• Источники переходов. В счётчике (часть про метрики) смотрите, приходят ли люди с сайтов ИИ-ассистентов.
• Неверные ответы. Если ИИ говорит о вас или о вашей области неправду, поправьте свои страницы так, чтобы правильный ответ был ясным и со ссылкой на источник. Особенно следите за юридическими темами: ответ ИИ не консультация, и ваш сайт может прямо сказать об этом.

Практика

Подготовьте две страницы и решения.

1. Две страницы. Каждая: заголовок-вопрос, первый абзац одним предложением с ответом, автор и дата обновления, список из трёх фактов. Если в брифе есть услуги, назовите их среди фактов. Скрытого текста нет.
2. Решения для ботов. Не меньше трёх строк: бот, «Допустить» или «Закрыть» и причина.
3. Решение по llms.txt с причиной.

Проверка смотрит на форму: знак вопроса, одно предложение в ответе, дату в теге time, число фактов, отсутствие скрытого текста, причины. Полезен ли ответ человеку из поля «для кого», решаете вы: прочитайте только заголовок и первое предложение и спросите себя, достаточно ли этого, чтобы человек понял главное.