Сквозь время

Числа: как читать чужие данные и графики

Как понять, что на самом деле говорят среднее, опрос, график или исследование, которые вам показывают, и где они могут ввести в заблуждение.

Курс для взрослых, которым показывают числа в новостях, на работе и в рекламе и которые не обязаны быть математиками. Вы будете читать средние, выборки, проценты, графики и научные статьи и задавать к ним правильные вопросы, а формул здесь почти нет. Как принимать собственные решения при неопределённости, рассказывает курс «Рассуждать, когда ничего не ясно».

Здесь пока только оглавление. Уроки появляются по одному, и сроков мы не обещаем. Лента новых уроков (Atom)

18 уроков, 5 частей

Часть 1 Простые числа с подвохом

Самые частые способы ввести в заблуждение не требуют никакой математики, и заметить их тоже можно без неё.

  1. Средняя зарплата и ваша зарплата

    Среднее и медиана на одних и тех же доходах: почему один миллиардер поднимает среднее по комнате и какое число вам покажут, чтобы впечатлить.

    скоро

  2. Проценты и процентные пункты

    Рост с 2 до 3 процентов можно назвать и одним пунктом, и ростом наполовину: оба ответа верны, и важно, какой выбрали для вас.

    скоро

  3. Риск вдвое выше: от чего и до чего

    Чем относительный риск отличается от абсолютного, на примере британской паники из-за таблеток, где «вдвое» оказалось крошечной разницей.

    скоро

  4. Число без знаменателя

    «Тысячи случаев» из скольких, за какой срок и по сравнению с чем: с этого надо начинать разговор о любом большом числе.

    скоро

  5. Насколько это вообще часто

    Что такое базовая частота и почему без неё нельзя понять ни риск, ни результат теста: идею применяют курсы о решениях и о здоровье.

    скоро

Часть 2 Откуда взялись данные

Прежде чем читать результат, спросите, кого в него включили, кого потеряли и кто выбрал, что считать.

  1. Кого спросили

    Literary Digest собрал миллионы ответов и ошибся с президентом, а Гэллап с намного меньшей выборкой оказался прав: размер не спасает от перекоса.

    скоро

  2. Самолёты, которые вернулись

    Ошибка выжившего на примере Абрахама Вальда и советов успешных людей, и что популярная легенда прибавила к настоящей работе Вальда.

    скоро

  3. Когда показатель становится целью

    Закон Гудхарта: как ломаются рейтинги, отчёты и тесты моделей, когда за число начинают платить.

    скоро

Часть 3 Связь и причина

Две линии, идущие вместе, ещё ничего не объясняют, и установить причину гораздо труднее, чем показать связь.

  1. Связь ещё не причина

    Третий фактор, причина и следствие наоборот и простое совпадение: как заметить каждое, когда вам показывают красивую линию.

    скоро

  2. Парадокс Симпсона

    Приём в Беркли: в целом женщин принимали реже, а по факультетам перекоса против них не нашлось, и вывод зависит от того, как сложить данные.

    скоро

  3. Зачем нужен эксперимент

    Наблюдения обещали, что гормональная терапия бережёт сердце, а испытание этого не подтвердило: что даёт случайное распределение, а чего не даёт.

    скоро

Часть 4 Графики

График убеждает быстрее текста, поэтому читать его надо медленнее.

  1. Одинаковые числа, разные картины

    Квартет Анскомба: четыре набора данных с почти одинаковой статистикой и совсем разными графиками, и почему одного итогового числа мало.

    скоро

  2. Как график вводит в заблуждение

    Обрезанная ось, картинка вместо столбца и две шкалы на одном рисунке: как заметить их за десять секунд.

    скоро

Часть 5 Как читать исследование

«Учёные доказали» часто значит одну работу с одним порогом, и здесь разобрано, что за этим стоит.

  1. Что значит p меньше 0,05

    Что p-значение говорит на самом деле: ни вероятности гипотезы, ни размера эффекта оно не даёт.

    скоро

  2. Значимо ещё не значит важно

    Большое исследование находит и крошечную разницу, а вопрос в том, что она меняет для живого человека.

    скоро

  3. Подбор до нужного результата

    Свобода в сборе и анализе данных резко повышает долю ложных открытий: на что смотреть в методах чужой работы.

    скоро

  4. Кризис воспроизводимости

    Что случилось, когда большой проект заново повторил сотню работ по психологии, и почему этот вывод тоже оспаривают.

    скоро

  5. Заглянем вперёд: графики по запросу

    Модели строят анализ и графики за секунды, так что дешевеют и честный разбор, и подгонка: что спрашивать, когда за числами нет человека.

    скоро